Изображение, созданное нейросетью DALL-E 2
В апреле 2022 года американская компания OpenAI представила обновленную версию нейронной сети DALL-E 2, которая самостоятельно создает реалистичные картинки по текстовому описанию. Например, если написать ему «Астронавт едет на лошади», он создает сразу несколько оригинальных изображений на эту тему. Качество картинок настолько хорошее, что отличить творение нейросети от работы профессионального художника одним взглядом практически невозможно. К сожалению, на данный момент нейросеть DALL-E 2 находится на стадии закрытого тестирования, поэтому доступна только ограниченному кругу пользователей. Конечно, можно оставить заявку на сайте и испытать удачу на получение доступа, но особой надежды на это нет — требования к тестировщикам довольно высокие. Поиграть с новой нейросетью на данный момент невозможно, но существуют аналоги, которые справляются созданием изображений хуже, но все же достойны внимания. О них мы сейчас и поговорим.
Нейросеть ruDALL-E от «Сбера»
Первая версия нейросети DALL-E была представлена в начале 2021 года. К концу года российские разработчики из SberDevices, Sber AI и SberCloud создали на ее основе нейронку ruDALL-E, которая так же создает уникальные изображения но, в отличие от оригинала, поддерживает русский язык. По словам разработчиков, созданные по текстовому описанию картинки можно использовать в качестве иллюстраций для статей и даже в рекламных целях. Конечно, качество созданных оставляет желать лучшего, но на данный момент эта одна из самых лучших нейросетей, доступных для использования.
Запустить нейросеть ruDALL-E можно в браузере , телеграме и приложении «Салют» .
Результат работы нейросети ruDALL по запросу «Робот на велосипеде»
Нейросеть для создания человеческих лиц
В 2019 году один из разработчиков Uber разработал нейронную сеть, которая умеет создавать уникальные портреты людей. На основе нейросети лежит разработанный компанией Nvidia алгоритм StyleGAN, которая состоит из двух частей. Первая создает картинки, а вторая проверяет их на реалистичность. При создании уникальных лиц система комбинирует разные части лица людей, а потом подстраивает их под разный возраст, пол и так далее. В некоторых случаях искусственные портреты действительно сложно отличить от настоящих, но иногда на фотографиях можно заметить артефакты.
Чтобы запустить нейросеть ThisPersonDoesNotExist, достаточно зайти на сайт . Лица создаются при каждом обновлении страницы.
Результат работы нейросети ThisPersonDoesNotExist
Генератор аватарок Artbreeder
Людям, которые не хотят ставить свои фотографии в твиттере и других социальных сетях, может понравиться сайт Artbreeder. На ее основе лежат алгоритмы StyleGAN и BigGAN, которые позволяют пользователям создавать портреты и пейзажи, просто двигая разнообразные ползунки. Например, зарегистрировавшиеся люди могут просто перемещать ползунок пола и получать уникальные лица мужчин и женщин. Созданные изображения можно сохранить и поставить на аватарку в соцсетях и мессенджерах. На сайте есть раздел с самыми лучшими работами — на качество результатов смотрите сами. Лично мне кажется, что все отлично.
Чтобы воспользоваться нейросетью Artbreeder, нужно зарегистрироваться на сайте.
Аватарки от сервиса Artbreeder
Генератор логотипов Looka
Каждая компания нуждается в хорошем логотипе, который хорошо демонстрирует род деятельности и отлично выглядит на любом фоне. Серьезные организации заказывают логотипы у профессиональных дизайнеров, и стоимость работы может составлять десятки и даже сотни тысяч рублей. Но если вы просто любитель и хотите посмотреть, как может выглядеть логотип вашей вымышленной компании, существует нейросеть Looka. От пользователя требуется всего лишь выбрать род деятельности, указать ключевые слова и указать, каким примерно должен быть конечный результат. После этого сайт предоставляет большой список созданных логотипов.
Создать логотип при помощи нейросети можно на сайте Looka.
Варианты логотипов нашего сайта от нейросети Looka
Читайте также: Эта нейросеть сделает вас персонажем Disney. Попробуйте!
Нейросеть Dream для создания рисунков
Сервис Dream основан на нейросети Google и анализирует изображения по поисковым запросам. На основе текстового описания на английском он может создать картинку в одном из 11 стилей. Полученное изображение можно скачать на компьютер, а в будущем, судя по еще не доступной кнопке, работы можно будет выставить как NFT объекты.
Создать абстрактное изображение можно на сайте Dream .
Примеры работ нейросети Dream
Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш Telegram-канал . Там вы найдете анонсы свежих новостей нашего сайта!
Напоследок хочу упомянуть про еще один очень полезный сервис, основанный на нейронной сети. Зайдя на этот сайт , вы можете удалить фон из любой фотографии, оставив только главный объект. Очень быстро и удобно, если учесть, что для выполнения этой задачи даже не нужно запускать фотошоп.
Batafsil | Подробно | Read more... Hi News
Top News
-
ЖЧ-2026. Конго ДР - Ўзбекистон - 3:1 (видеошарҳ)Ўзбекистон терма жамоаси Жаҳон чемпионати гуруҳ босқичининг 3-тури доирасида Конго ДРга қарши майдонга чиқиб, имкониятни бой берди.
-
Элдор Шомуродов ЖЧ-2026дан чиқиб кетган Ўзбекистон терма жамоасининг иштирокига баҳо бердиЎзбекистон терма жамоаси сардори Элдор Шомуродов Жаҳон чемпионати-2026 гуруҳ босқичида барча учрашувларда мағлуб бўлиб, мусобақани тарк этган...
-
Где прятаться в квартире при взрыве или урагане: вы уверены, что знаете правильный ответ?Во время чрезвычайной ситуации многие люди выбирают плохие укрытия Что вы будете делать, если начнется сильный ураган , или на улице...
-
ЖЧ-2026. Аргентина ғалаба қозонди, Жазоир Австрия билан дуранг ўйнадиАҚШ, Канада ва Мексика яшил майдонларида бўлиб ўтаётган ЖЧ—2026 мусобақасининг J гуруҳида 3-тур баҳслари ўз ниҳоясига етди.
-
ЖЧ-2026. Плей-офф 1/16 финалининг барча жуфтликлари маълум бўлди2026 йилги жаҳон чемпионатининг 1/16 финал босқичи учун турнир сеткаси тўлиқ шаклланди.
-
Тер Штеген «Барселона»дан кетишга рози бўлди«Барселона»нинг германиялик голкипери Марк-Андре тер Штеген ижара ҳуқуқи асосида «Аякс»га кўчиб ўтишга тайёр.






