Как знания коренных народов могут повысить эффективность солнечных электростанций

Солнечные панели могт быть намного более эффективными, если использовать знания коренных народов в каждой местности. Переход человечества к устойчивому развитию невозможен без широкого внедрения солнечной энергетики. Однако основной вызов этой отрасли — максимально эффективное использование солнечной энергии, ведь выработка зависит не только от погоды, но и от множества атмосферных и природных факторов. В отличие от ископаемого топлива, солнечные панели тесно связаны с капризами природы, а универсальные модели для прогнозирования выработки здесь не работают и требуются локальные предиктивные системы. Самый эффективный способ получения солнечной энергии За последние годы машинное обучение значительно усовершенствовало прогнозирование выработки энергии , однако даже современные модели имеют большие погрешности. Важнейшим фактором остается качество исходных данных: чем ближе информация к местным условиям, тем выше точность прогнозов. Недавнее исследование команды ученых из Университета Чарльза Дарвина (Австралия) показало, что лучшие результаты для солнечных электростанций дают индейские сезонные календари. Не забывайте о нашем Дзен , где очень много всего интересного и познавательного! Большинство современных обществ делит год на четыре сезона. Однако индейские и другие коренные народы традиционно используют гораздо более сложные календари , основанные на наблюдениях за природой. Например, у народов Тиви есть три сезона, у общины Гулумоэрргин — семь, а племена Кунвинжку и Нгуррунгуруджба имеют свои уникальные системы. В Древней Америке, у ацтеков, календарь был настолько точным, что позволял миллионам людей выстраивать аграрный цикл . «Эти календари тесно связаны с погодными шаблонами и сезонами. Глубокое знание местного климата помогает принимать правильные решения по использованию ресурсов» — отмечают авторы исследования. Особенность традиционных календарей в том, что они определяют сезоны не по датам, а по экологическим сигналам. К ним можно отнести поведение растений, миграцию птиц, характер дождей и солнечного света. Люди всегда следили за сезонностью. И раньше для них это было вопросов выживания, а не просто эффективности. Присоединяйтесь к нам в Telegram! После сбора данных их загрузили в новую модель машинного обучения , способную распознавать сложные паттерны. Система проверялась на реальных данных о выработке и погоде с крупнейшей солнечной станции Австралии — Desert Knowledge Australia Solar Centre (ДКАСК) в Алисе-Спрингс. Результаты впечатляют: сезонные данные коренных народов сделали прогнозирование мощности солнечных панелей на 14,6% точнее по сравнению с уже продвинутыми современными моделями, а ошибка сократилась на 26,2% — менее чем до половины прежних значений. «Интеграция знаний коренных народов позволяет более точно отражать тонкие изменения природных условий . Это дает культурно обоснованные и максимально точные прогнозы для каждой местности» — говорит соавтор исследования Люк Хэмлин, представитель народа Банджуланг. Ученые раскрыли причину каннибализма среди индейцев Северной Америки. Особая ценность подхода — его применимость в сельских и отдаленных территориях с крупными общинами коренных народов, где солнечная энергетика особенно востребована. Кроме того, интеграция традиционных знаний открывает путь к применению подобных моделей и в других видах возобновляемой энергетики. Впереди у исследователей новые задачи, среди которых тестирование подхода для разных регионов и энергии ветра, биомассы, воды. Прогнозы солнечных электростанций теперь возможны благодаря тысячелетним экологическим знаниям коренных народов . Интеграция этих данных в ИИ открывает новую эру развития возобновляемой энергетики, повышая эффективность солнечной генерации там, где это особенно важно.
Batafsil | Подробно | Read more... Hi News