Искусственный интеллект в современном понимании — это совсем не то, что многие думают
Под термином « искусственный интеллект » зачастую имеются в виду нейросети, построенные на технологии глубокого машинного обучения. Причем технология обучения нейросетей хорошо отработана и дает свои плоды. Однако не все ученые разделяют мнение о том, что искусственный интеллект должен развиваться именно по этому пути. Кто-то даже полагает, что таким системам «не стоит доверять» и ни к чему хорошему их развитие не приведет.
Почему машинное обучение — это плохо для развития человечества
В масштабной работе, опубликованной на страницах издания Тechnologyreview , профессор Нью-Йоркского университета, специалист в области когнитивистики (науки о познании) Гэри Маркус рассказал, чем чревато повсеместное использование нейросетей на основе глубокого машинного обучения.
Во-первых, ученый считает, что у технологии есть явные ограничения. В частности, уже давно ведутся разговоры о том, что требуется создать, так называемый, «настоящий ИИ», который подойдет для решения широкого круга задач, а не какой-то одной конкретной, как происходит сейчас. Существующие ИИ-системы уже подошли к пику своего развития и им практически «некуда расти». К тому же нельзя просто взять и, скажем сначала научить один ИИ водить машину, а другой заставить чинить ее и затем объединить системы, создав универсального помощника. Искусственные интеллекты просто не смогут взаимодействовать, так как «учились по-разному».
Вы можете обучить ИИ играть на Atari лучше человека, но сделать хороший робомобиль — вряд ли. Хотя эта задача тоже довольно узкоспециализированная. Глубокое обучение хорошо проявляет себя в анализе больших данных, но алгоритмы не видят причинно-следственной связи и плохо воспринимают любую перемену условий. Сдвиньте элементы в компьютерной игре на два-три пикселя, и обученный ИИ станет неэффективным. Сделайте поле для игры в го не квадратным, а прямоугольным, и искусственный разум проиграет даже начинающему игроку.
Как сделать ИИ умнее
Для того, чтобы алгоритмы стали более эффективными , их нужно «обучать иначе». Необходимо сделать так, чтобы они начинали видеть взаимосвязь объектов и последствий от взаимодействия с ними. В данном случае лучшим примером послужим мы с вами.
Наберите студентов-стажеров, и они через несколько дней начнут работать над любой проблемой — от юриспруденции до медицины. Не потому, что все из них умные. А от того, что люди имеют общее представление об окружающем мире, а не частное.
Профессор Гэри Маркус
Причем то, что предлагает Маркус совсем не ново. Описанный выше пример — это то, как ученые представляли себе «классический ИИ». Только вот для того, чтобы такой ИИ эффективно работал, нам нужно заранее запрограммировать все возможные исходы. А это практически нереально. Но выход есть. Кстати, какой путь развития ИИ является предпочтительным по вашему мнению? Расскажите об этом в нашем чате в Телеграм.
Читайте также: Как работает искусственный интеллект
Решением может быть своего рода симбиоз « классического ИИ », который видит взаимосвязи и получает решения понятным образом, и глубокого обучения, способного находить вариант решения путем «проб и ошибок». Это может быть некая базовая система правил и предписаний, касающихся окружающего мира. На их основе ИИ-системы уже и смогут развивать себя в определенной области. Настоящий искусственный интеллект должен осознать, как работает все вокруг для того, чтобы понять причинно-следственные связи и легко переключиться с одной задачи на другую. Современные системы, созданные с помощью технологии глубокого обучения, на такое просто-напросто не способны.
Batafsil | Подробно | Read more... Hi News
Top News
-
Спалетти: "Қаҳрамонлар футболдан қўрқмайдилар"
Италия терма жамоаси бош мураббийи Луцано Спалетти Европа чемпионати олдидан жамоаси ортиқча босим остида эмаслигини айтди.
-
“Qaror chiqqan kundan to‘lovni boshlayman” – Munira Kariyeva tovon pulini qoplab berish borasida so‘zida turishini ma’lum qildi.
14 iyun kuni “Dok-1 Maks” ishi bo‘yicha davom etgan apellyatsiya sudida Sardor Kariyevning onasi Munira Kariyeva shaxsan ishtirok etib,...
-
O‘zbekiston va Janubiy Koreya rahbarlari Toshkentdagi muzokaralar yakunlarini yuqori baholadi.
O‘zbekiston prezidenti Shavkat Mirziyoyev va Janubiy Koreya prezidenti Yun Sok Yol ommaviy axborot vositalari vakillari uchun bayonot berdi. .
-
Toshkent va Dehli o‘rtasida parvozlar soni oshiriladi.
Avgust oyidan O‘zbekiston poytaxti va Hindiston poytaxti o‘rtasida har kuni parvoz qilish mumkin bo‘ladi. .
-
“Prezident zamonaviyroq va dunyoga yanada bog‘langan davlat qurmoqchi” – AQSh Savdo vakili.
11-12 iyun kunlari AQSh Savdo vakili Ketrin Tay O‘zbekistonda bo‘lib, qator rasmiylar, xususan, prezident Shavkat Mirziyoyev bilan ham uchrashdi....
-
Тен Хаг ва унинг яна бир шогирди ўртасида муносабатлар яхши эмас
Эрик тен Хаг Антонининг жорий мавсумдаги ўйинини қаттиқ танқид қилди.