Без машинного обучения не сможет работать ни одна нейросеть
Еще несколько лет назад нейросети считались чем-то диковинным. Сейчас же данный инструмент осваивает все больше людей. Причем эта отрасль развивается невероятными темпами: совсем недавно нейросети учились рисовать картины, и уже сейчас выдают шедевры мирового искусства (и даже способны написать пьесу!). Но для работы любой нейросети нужны данные — без этого пользы от нее будет не больше, чем от простого компьютерного алгоритма.
Как обучаются нейросети
Когда вы пользуетесь сервисами, в основе которых лежат нейросети, должны понимать, что каждый «скормленный» им мегабайт данных используется для дальнейшего обучения нейросети. Как же именно она обучается? Помогают ей в этом специалисты в области Data Science: именно они занимаются машинным и глубинным обучением нейросетей с использованием математики и статистики, разрабатывают и используют различные модели Machine Learning.
Сила глубокого обучения проистекает из превосходной способности распознавать закономерности (паттерны, шаблоны, схемы, узоры) в данных. Скормите нейронной сети десятки тысяч помеченных фотографий животных, и она узнает, например, какие паттерны ассоциируются с пандой, а какие — с обезьяной. Затем она сможет использовать эти паттерны для распознавания новых изображений животных, которых она ранее не видела.
Нейросеть Google DeepMind способна превращать 2D-изображения в трехмерные объекты
Почему важно уметь обрабатывать данные
Чтобы нейронная сеть обучалась, необходимо обязательное наличие обратной связи: точно так же детям нужно постоянно рассказывать о том, что хорошо, а что плохо. После того как нейросеть прошла обучение с использованием достаточного количества примеров, она достигает стадии, когда вы можете предоставить ей совершенно новый набор вводных данных, которого она никогда не видела, и следить за ее реакцией. Но для правильного составления набора данных нужно в них разбираться, для чего и нужны специалисты Data Science. Не зря количество таких вакансий в компаниях за последние несколько лет выросло в 20 раз, а заработные платы в этом сегменте стартуют от 130 000 рублей в месяц.
Как стать экспертом в области Data Science
Вопреки всеобщему заблуждению, освоить эту профессию может каждый. В Сети есть специальные курсы по Data Science , которые не только учат программированию на Python и обучают анализу данных, но и также рассказывают о машинном обучении, обучают математике и статистике. Такой курс есть, например, у школы данных SkillFactory: преподают профессионалы отрасли, включая сотрудников Яндекса и NVIDIA. Они — уже эксперты мирового уровня, и обучаясь у них, можно не только узнать об индустрии в целом, но и также отметить для себя тонкости, о которых не расскажет ни один учебник.
Программа курса рассчитана на 12 месяцев
Это не просто очередной курс «стань профессионалом за месяц» — программа рассчитана на один год и позволяет обучаться онлайн из любой точки мира. Обучение представляет собой лекции преподавателя с отображением его действий на экране компьютера. Студенты задают вопросы, обсуждают материал в чате, получают домашние задания. После выполнения заданий они оправляют их на проверку. Если студент по каким-то причинам пропустил урок, ему не нужно идти в деканат за допуском — каждое занятие можно посмотреть в записи.
Курс будет полезен не только новичкам, но и тем, кто уже работает с данными
К концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям собственный Git-репозиторий с решенными кейсами и овладеете всеми необходимыми навыками, библиотеками, технологиями для старта карьеры в Data Science. Старт программы 13 ноября, но успеть записаться еще можно .
Batafsil | Подробно | Read more... Hi News
Related News
Top News
-
“Bolalar uchun telefonning xavfi mashina urib ketishidan kam emas” – bolalar yozuvchisi bilan suhbat.
Bolalar kitoblari ularga nasihat qilib “Qimmat yomon bo‘lgani uchun uni ajdar yeb qo‘ydi. Sen ham yomon bo‘lsang, ajdar yeb qo‘yadi”, deyishi kerak...
-
"Манчестер Сити"нинг тергов иши қачон бошланиши маълум бўлди
2023 йилнинг февралида Премьер-лига "Манчестер Сити"ни 115 та молиявий қоидаларни бузганликда айблади.
-
Kongressmenning 6 yashar o‘g‘li otasining nutqini unutilmas qildi.
Bola Kongressda so‘zlagan otasining orqasida turli qiliqlarni ko‘rsatdi. Uning videosi oxir-oqibat millionlab marta tomosha qilindi. .
-
Yadro quroli, Xitoy bilan do‘stlik va NATO: Putin xalqaro jurnalistlar bilan uchrashdi.
Rossiya Federatsiyasi prezidenti Peterburgdagi iqtisodiy forumda xalqaro axborot agentliklari jurnalistlari bilan uchrashib, bir qator dolzarb...
-
Левандовски - "Фенербахче" ҳақида: "Улар мен билан боғланишмади. Мен бу ҳақда ҳеч нарса билмайман"
Роберт Левандовски "Фенербахче"га ўтиши ҳақидаги миш-мишларни рад этди.
-
"ПСЖ" Мбаппени пасткаш деб ҳисобламоқда
Ҳужумчи Килиан Мбаппе "Реал"га ўтганидан сўнг, "ПСЖ" уни ўтган йили захирага "тиқиб қўйиш" билан таҳдид қилганини айтди.